Tenker som kunstig intelligens: hva er i et bilde?

Kunstig intelligens (AI) kan gjøre noen ganske fantastiske ting, men det er noen andre ting som er veldig enkle for mennesker og utrolig vanskelig for AI. For å forstå er det nyttig å tenke på hvordan vi mennesker tar beslutninger og prosessen vi gjennomgår. Den fremhever hvordan noen oppgaver kan være vanskelige å forklare for en datamaskin, hva vi tar for gitt, og hvordan vi kan automatisere noen prosesser.

Denne uken ser vi på oppgaven med å identifisere hva som er på et bilde. Karen Zack har en morsom samling på Twitter som utfordrer oss til å tenke på hvordan vi identifiserer hva som er på et bilde.

Jeg elsker disse bildene fordi vi mennesker på den ene siden kan se forskjellen. På den annen side må vi se ganske nøye ut: Fargen, tekstur og jevn form på objektene i hver gruppe bilder er like.

Hvis du skapte kunstig intelligens for å oppdage forskjellen mellom for eksempel en labradoodle og stekt kylling, hva skal den se etter? Er det tilfeller der det ikke ville fungere? For eksempel kan du programmere AI for å se etter øyne, men svarte flekker på kyllingen kan lure algoritmen, som også øyne skjult av pels. Det er et vanskelig problem.

Sannheten er at nåværende AI faktisk kan skille disse typer bilder fra hverandre ganske bra. Du kan se et utmerket eksempel på en slik algoritme på Twitter på @picdescbot. Dette er et AI-program som beskriver det som vises på et bilde. Det gjør vanligvis en bemerkelsesverdig god jobb, men det blir ikke alltid riktig.

Og alt dette betyr noe. Vi mennesker er veldig gode på bildebehandling, men det er en kompleks, vanskelig og kostbar oppgave for datamaskiner. (Denne artikkelen gir en god oversikt over noen av de tekniske detaljene for hvordan den fungerer.) Faktum er imidlertid at AI ikke er i nærheten av så dyktige som folk til å gjenkjenne det de ser. Når denne teknologien blir mer til stede i våre liv, blir forståelse av disse forskjellene viktig. For eksempel må selvkjørende biler behandle verden rundt seg (dvs. å tyde hvordan en vegg eller lastebil er et hinder).

Så neste gang du blar gjennom bilder, kan du tenke på hvordan du finner ut hvor en ting begynner og en annen slutter, hvilke ting som er på bildet, og hva som kan gjøre dem forvirrende. AI kan gå om dette annerledes, men å reflektere over hvordan vi selv behandler informasjon er nyttig når vi vurderer hvordan AI kan gjøre det. Å forstå tankene dine dypere vil gi deg litt innsikt i vanskeligheter AI kan ha med å utføre den samme oppgaven uten fordelen av all din menneskelige kunnskap.

Facebook-bilde: ruigsantos / Shutterstock